Каталог/Математика для Data Science/Математика для анализа данных

Математика для анализа данных

5.0

(40 отзывов)

Курс "Математика для анализа данных" предоставляет фундаментальные знания, необходимые для успешной карьеры в Data Science и аналитике. Вы освоите ключевые разделы высшей математики, включая линейную алгебру, математический анализ, статистику и теорию вероятностей, применяемые в анализе больших данных. Эти навыки позволят эффективно решать сложные задачи и строить математические модели, используя современные инструменты.

Вы научитесь:

СтатистикаЛинейная алгебраМатематический анализТеория вероятностейData Science

Стоимость обучения

49 000 ₽

Записаться на курс

Покупка на официальном сайте "Яндекс Практикум".

Отзывы о курсе Математика для анализа данных

Здесь будут выводиться подробные отзывы учеников. В данный момент их количество: 40.

Математика для анализа данных

Вы научитесь:

Отзывы о курсе Математика для анализа данных

Похожие Курсы

Введение в математический анализ (1 курс, осень 2020)

Введение в математический анализ (1 курс, осень 2019) - Лектор Лукашов Алексей Леонидович

Математика для всех. Курс лекций. Алексей Савватеев

Математика для анализа данных

Основы вероятностей и теория меры (2 курс, осень 2020), лектор Эрлих И.Г.

ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА 1 курс С НУЛЯ

Основы дискретной математики (осень 2020)

Основы вероятности и теории меры (2 курс, осень 2021) - Эрлих И. Г. / Волостнов А. С.

[ОКТЧ] Основы комбинаторики и теории чисел (1 курс, осень 2021) - Мусатов Д. В. / Райгородский А. М.

Алгебра

Высшая математика, дифференциальные уравнения рус

Алгебра и геометрия (1 курс, осень 2020)

Основы высшей алгебры и теории кодирования

Теория групп (2 курс, осень 2021) - Штепин - В. В.

Курс лекций «Линейная алгебра»

Высшая математика, линейная алгебра рус

Теория игр. Курс лекций. Алексей Савватеев

Высшая математика, математический анализ рус

Математика для Data Science

Элементарное введение в теорию групп