БЕСПЛАТНЫЕ: Математика для Data Science
Найдено 46 бесплатных программ в этом направлении.
Математика для анализа данных
Освойте фундаментальную математику, необходимую для успешной карьеры в Data Science и аналитике данных, с курсом "Математика для анализа данных". Изучите линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и статистику, ключевые для понимания алгоритмов машинного обучения. Эти знания позволят вам уверенно работать с данными, строить точные модели и принимать обоснованные бизнес-решения.
Основы математики для цифровых профессий
Курс "Основы математики для цифровых профессий" от Яндекс Практикум разработан для тех, кто хочет освоить фундаментальные математические концепции, необходимые в IT. Вы научитесь применять методы математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для решения прикладных задач в анализе данных и машинном обучении. Этот курс станет прочной базой для вашей карьеры в любой цифровой сфере, требующей логического мышления и количественного анализа.
Курс «Дискретный анализ и теория вероятностей»
Погрузитесь в фундаментальные основы дискретного анализа и теории вероятностей с этим курсом, необходимым для освоения сложных алгоритмов и работы с данными. Вы изучите ключевые концепции, которые станут прочной базой для карьеры в аналитике, Data Science и разработке. Развивайте логическое мышление и аналитические способности, применяя полученные знания в практических задачах.
Основы дискретной математики
Погрузитесь в основы дискретной математики, ключевой дисциплины для любого специалиста в IT и Data Science. Этот курс поможет вам развить логическое мышление и понимание фундаментальных алгоритмов. Идеально подходит для тех, кто хочет заложить прочный фундамент для программирования, анализа данных и разработки сложных систем.
Математическая статистика
Погрузитесь в мир математической статистики и научитесь извлекать ценные знания из данных для принятия обоснованных решений. Курс охватывает ключевые понятия, такие как вероятности, распределения, проверка гипотез и регрессионный анализ, необходимые для аналитиков и специалистов по Data Science. Овладейте инструментами для интерпретации данных и прогнозирования, чтобы эффективно применять статистические методы в своей профессиональной деятельности.
Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)
Курс "Асимптотический анализ и теория вероятностей" предлагает углубленное изучение фундаментальных математических концепций, необходимых для работы с данными. Вы освоите методы асимптотического анализа и ключевые принципы теории вероятностей, применяемые в современной Data Science и машинном обучении. Эти знания станут прочной основой для решения сложных задач в аналитике и разработке алгоритмов.
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)
Изучите основы дискретного анализа и теории вероятностей с этим курсом, который заложит прочный математический фундамент для дальнейшего обучения. Вы освоите ключевые концепции, необходимые для работы с данными, алгоритмами и принятием решений. Эти знания критически важны для специалистов в области Data Science, разработки программного обеспечения и анализа данных.
Основы дискретной математики (осень 2020)
Откройте для себя фундаментальные принципы дискретной математики, незаменимые для любого специалиста в области IT, программирования и Data Science. В курсе вы изучите логику, теорию множеств, комбинаторику, графы и алгоритмы, формируя прочную основу для решения сложных вычислительных задач. Эти знания помогут вам развиваться в разработке, аналитике и машинном обучении, значительно повышая вашу квалификацию.
Высшая математика, линейная алгебра рус
Погрузитесь в основы высшей математики и линейной алгебры, освоив ключевые концепции для успешного обучения в STEM и IT-специальностях. Этот курс формирует прочную аналитическую базу, охватывая векторные пространства, матрицы, определители и системы линейных уравнений. Развивайте логическое мышление и навыки решения сложных задач, необходимых для инженерии, программирования и анализа данных.
Высшая математика, математический анализ рус
Освойте фундаментальные концепции высшей математики и математического анализа, необходимые для глубокого понимания многих технических и научных дисциплин. Этот курс идеально подходит для студентов, инженеров, аналитиков и всех, кто стремится заложить прочную математическую базу для работы с данными и сложными системами. Приобретенные знания станут незаменимым инструментом для успешного карьерного роста в сферах Data Science, IT и инженерии.
Высшая математика, аналитическая геометрия рус
Освойте основы высшей математики и аналитической геометрии, необходимые для глубокого понимания многих технических и аналитических дисциплин. Курс поможет развить критическое мышление и навыки решения сложных задач. Идеально подходит для тех, кто стремится заложить прочный фундамент в математических знаниях для дальнейшего обучения в IT и Data Science.
Высшая математика, дифференциальные уравнения рус
Откройте для себя мир высшей математики с курсом по дифференциальным уравнениям, который является фундаментом для аналитических и технических специальностей. Вы глубоко изучите методы решения различных типов дифференциальных уравнений и их практическое применение в реальных задачах. Полученные знания станут незаменимой базой для успешной карьеры в Data Science, инженерии, физике и многих других наукоемких областях.
Алгебра
Откройте мир фундаментальной математики с курсом "Алгебра", который заложит прочную основу для вашего логического и аналитического мышления. Изучите ключевые концепции, включая уравнения, функции, системы неравенств и работу с многочленами, развивая навыки решения сложных задач. Эти знания станут незаменимой базой для успешного освоения программирования, Data Science и других технических дисциплин.
РЯДЫ: все уроки по порядку
Этот курс предлагает систематическое изучение темы «Ряды» по порядку, охватывая все ключевые аспекты высшей математики. Вы освоите основные концепции числовых и функциональных рядов, методы исследования сходимости и применения различных типов рядов. Курс идеально подходит для студентов технических специальностей, инженеров и всех, кто стремится углубить свои математические знания для аналитики и Data Science.
1 курс. Введение в математический анализ. Скубачевский А.А. (семинары)
Освойте фундаментальные основы математического анализа с помощью данного курса, идеально подходящего для студентов первого курса и всех, кто желает углубить свои знания. В рамках семинаров вы получите практические навыки решения задач, необходимые для дальнейшего изучения инженерии, физики, экономики и Data Science. Курс А.А. Скубачевского поможет систематизировать материал и уверенно применять ключевые математические концепции.
Введение в тензорный анализ II - Бадьин Андрей Валентинович
Погрузитесь в увлекательный мир тензорного анализа с курсом Андрея Бадьина, идеально подходящим для углубленного изучения математических основ. Этот курс станет незаменимым ресурсом для студентов, исследователей и специалистов, работающих в области физики, инженерии, науки о данных и машинного обучения. Освойте ключевые концепции и методы тензорного анализа, чтобы расширить свои аналитические способности и применить их в сложных научных и технических задачах.
Введение в математику
Освойте фундаментальные принципы математики, необходимые для успешного изучения точных наук и IT-специальностей. Курс "Введение в математику" поможет вам развить логическое мышление и аналитические навыки. Изучите ключевые понятия, чтобы уверенно применять их в решении сложных задач и в анализе данных.
Введение в математический анализ (Петрович А.Ю.)
Погрузитесь в фундаментальные основы математического анализа с этим всеобъемлющим курсом, разработанным Петровичем А.Ю. Вы освоите ключевые концепции, такие как пределы, производные, интегралы и ряды, необходимые для глубокого понимания высшей математики. Этот курс идеально подходит для студентов технических специальностей, а также для тех, кто стремится заложить прочный аналитический фундамент для Data Science, инженерии и наукоемких профессий.
Введение в математический анализ (1 курс, осень 2020)
Изучите основы математического анализа с этим вводным курсом, предназначенным для студентов первого курса. Программа охватывает ключевые понятия, такие как пределы, производные, интегралы и ряды, необходимые для глубокого понимания высшей математики. Эти знания станут прочным фундаментом для дальнейшего изучения инженерии, физики, экономики и Data Science.
Элементарное введение в теорию групп
Этот курс предлагает элементарное введение в теорию групп, одну из ключевых областей абстрактной алгебры. Вы изучите основные определения, свойства групп, подгрупп, гомоморфизмов и изоморфизмов, а также фундаментальные теоремы. Полученные знания станут прочной основой для дальнейшего изучения высшей математики, криптографии и различных разделов информатики.
А.1. Введение в математику
Этот курс "Введение в математику" является идеальной отправной точкой для всех, кто стремится освоить фундаментальные математические концепции и развить аналитическое мышление. Вы познакомитесь с базовыми принципами алгебры, геометрии и математического анализа, которые необходимы для дальнейшего обучения. Полученные знания станут прочной основой для успешного изучения информационных технологий, Data Science и других технических дисциплин.
Основы вероятности и теории меры (2 курс, осень 2021) - Эрлих И. Г. / Волостнов А. С.
Глубокий курс "Основы вероятности и теории меры" предоставляет фундаментальные знания для понимания сложных статистических и аналитических моделей. Вы освоите ключевые концепции, необходимые для работы в Data Science, машинном обучении и количественном анализе. Этот курс поможет заложить прочную математическую базу для будущих исследований и практического применения.
ОЧМ Основы Численных Методов для ЗАОЧНИКОВ
Погрузитесь в фундаментальные концепции численных методов, необходимые для решения сложных математических и инженерных задач. Этот курс предназначен для заочников и студентов, стремящихся освоить основы алгоритмов и аппроксимаций. Вы получите прочные знания, применимые в таких областях, как Data Science, моделирование и научные вычисления.
Основы Математического моделирования - Тихонов Николай Андреевич
Курс "Основы Математического моделирования" предоставит вам фундаментальные знания и практические навыки для создания и анализа математических моделей. Вы научитесь применять различные методы и инструменты для описания и прогнозирования сложных систем в науке, технике и экономике. Эти знания станут крепкой базой для успешной карьеры в Data Science, аналитике и инженерии, помогая принимать обоснованные решения.
Основы высшей алгебры и теории кодирования
Изучите фундаментальные принципы высшей алгебры и теории кодирования, которые являются основой для множества современных технологий. Курс поможет освоить математический аппарат, необходимый для работы с данными, криптографией и информационной безопасностью. Примените полученные знания для глубокого понимания алгоритмов в анализе данных и разработке сложных систем.
М.Э.Абрамян. Математический анализ 3. Курс лекций
Погрузитесь в углубленный курс лекций по Математическому анализу 3 от М.Э. Абрамяна, предназначенный для тех, кто стремится освоить фундаментальные основы высшей математики. Вы изучите ключевые концепции, методы и теоремы, необходимые для решения сложных задач в инженерии, физике и анализе данных. Этот курс станет незаменимой базой для студентов и специалистов, желающих систематизировать свои знания и применить их на практике в IT и научных областях.
Математический анализ. Курс лекций. Алексей Савватеев
Погрузитесь в основы математического анализа с этим курсом лекций от Алексея Савватеева. Вы освоите фундаментальные понятия, необходимые для глубокого понимания многих технических и научных дисциплин. Эти знания станут прочной базой для изучения Data Science, машинного обучения и других направлений.
Математика для всех. Курс лекций. Алексей Савватеев
Погрузитесь в увлекательный мир математики с курсом лекций от известного популяризатора науки Алексея Савватеева. Этот всеобъемлющий курс предназначен для широкой аудитории, желающей освоить фундаментальные математические концепции и развить логическое мышление. Получите прочные знания, которые станут отличной базой для изучения более сложных дисциплин, включая Data Science и программирование.
Статистика, прикладной поток (3 курс, осень 2019) - лектор -- Никита Волков
Этот курс "Статистика, прикладной поток" под руководством Никиты Волкова предназначен для студентов 3 курса и охватывает фундаментальные концепции статистического анализа. Слушатели изучат основные методы сбора, обработки и интерпретации данных, необходимые для принятия обоснованных решений в различных прикладных областях. Программа курса ориентирована на практическое применение статистических инструментов для решения реальных задач в аналитике и науке о данных.
Основы комбинаторики и теории чисел (1 курс осень 2019) - лекторы: Мусатов Д.В., Райгородский А.М.
Погрузитесь в фундаментальные основы комбинаторики и теории чисел с этим курсом, идеальным для студентов и специалистов в области IT. Вы изучите ключевые принципы дискретной математики, необходимые для алгоритмики, криптографии и анализа данных. Лекции от Мусатова Д.В. и Райгородского А.М. обеспечат глубокое понимание предмета и станут отличной базой для дальнейшего развития в математике и компьютерных науках.
Курс лекций «Линейная алгебра»
Погрузитесь в фундаментальный мир линейной алгебры с этим курсом лекций, который охватывает все ключевые концепции. Вы освоите работу с векторами, матрицами, определителями и системами линейных уравнений, что является основой для многих технических и аналитических областей. Эти знания станут незаменимой базой для изучения Data Science, машинного обучения, компьютерной графики и инженерии.
[ОКТЧ] Основы комбинаторики и теории чисел (1 курс, осень 2020) - А.М. Райгородский
Курс "Основы комбинаторики и теории чисел" под руководством А.М. Райгородского предлагает глубокое погружение в фундаментальные разделы математики. Студенты освоят ключевые концепции комбинаторики, включая перестановки, сочетания и размещения, а также познакомятся с основами теории чисел, такими как делимость, простые числа и сравнения. Эти знания станут прочной базой для изучения алгоритмов, криптографии, дискретной математики и других продвинутых дисциплин в области компьютерных наук и анализа данных.
Курс лекций «Математический анализ»
Этот курс предлагает исчерпывающий цикл лекций по математическому анализу. Студенты освоят фундаментальные концепции, включая пределы, производные, интегралы и ряды, что крайне важно для продвинутых научных и инженерных дисциплин. Полученные знания станут прочной теоретической основой для дальнейшего изучения в области Data Science, физики и решения сложных задач.
Алгебра и геометрия (1 курс, осень 2020)
Изучите фундаментальные основы алгебры и геометрии с помощью этого comprehensive курса, предназначенного для студентов первого года обучения. Вы освоите ключевые концепции, необходимые для дальнейшего изучения математики, физики, инженерии и анализа данных, включая линейную алгебру и аналитическую геометрию. Этот курс, записанный осенью 2020 года, станет отличной отправной точкой для углубленного понимания математических дисциплин.
Основы вероятностей и теория меры (2 курс, осень 2020), лектор Эрлих И.Г.
Погрузитесь в фундаментальные концепции вероятности и теории меры с этим курсом, разработанным для глубокого понимания математических основ. Изучите принципы, необходимые для продвинутого анализа данных, машинного обучения и финансовой математики. Курс идеально подходит для студентов и специалистов, желающих освоить строгий математический аппарат для решения сложных задач.
Дискретная математика, ИТМО КТ, 2 курс, весна 2021
Погрузитесь в фундаментальные основы дискретной математики с этим курсом от ИТМО КТ. Вы изучите ключевые концепции, необходимые для глубокого понимания алгоритмов, структур данных и логического мышления в сфере IT. Овладейте навыками, которые станут прочной базой для вашей карьеры в программировании, анализе данных и разработке.
Дискретная математика, 2 курс.
Погрузитесь в мир дискретной математики с этим курсом для студентов второго года обучения. Вы освоите фундаментальные понятия, включая логику, теорию множеств, графы и комбинаторику, которые являются основой для компьютерных наук и разработки алгоритмов. Эти знания критически важны для успешного изучения программирования, анализа данных и искусственного интеллекта.
Теория групп (2 курс, осень 2021) - Штепин - В. В.
Погрузитесь в мир абстрактной алгебры с курсом "Теория групп". Изучите фундаментальные концепции, включая группы, подгруппы, гомоморфизмы и фактор-группы, необходимые для глубокого понимания математических структур. Этот курс идеально подходит для студентов и специалистов, желающих применить теоретические знания в области Data Science, криптографии и теоретической физики.
Вычислительная математика (3 курс, осень 2021) - Петров И. Б.
Погрузитесь в основы вычислительной математики с курсом Петрова И. Б. и освойте ключевые численные методы для решения сложных математических задач. Вы изучите алгоритмы, необходимые для моделирования и анализа данных, что является фундаментом для Data Science и научных вычислений. Получите практические навыки, которые пригодятся в программировании и разработке эффективных вычислительных решений.
[ОКТЧ] Основы комбинаторики и теории чисел (1 курс, осень 2021) - Мусатов Д. В. / Райгородский А. М.
Этот курс "Основы комбинаторики и теории чисел" предлагает фундаментальное погружение в две ключевые области дискретной математики. Студенты освоят важные концепции, такие как перестановки, сочетания и свойства целых чисел, необходимые для алгоритмического решения задач и математического анализа. Программа идеально подходит для тех, кто стремится укрепить свои аналитические навыки и подготовиться к углубленному изучению компьютерных наук, криптографии или Data Science.
Теория игр. Курс лекций. Алексей Савватеев
Откройте для себя стратегическое мышление и принципы принятия решений с курсом лекций по теории игр от знаменитого математика Алексея Савватеева. Вы освоите ключевые концепции, модели и методы анализа интерактивных ситуаций, применимые в экономике, бизнесе и Data Science. Курс идеально подходит для развития аналитических навыков и глубокого понимания логики стратегического взаимодействия.
Весь курс математического анализа
Этот комплексный курс представляет собой полное погружение в математический анализ, необходимый для глубокого понимания многих технических дисциплин. Вы освоите ключевые концепции высшей математики, которые являются фундаментом для анализа данных, машинного обучения и наукоемких разработок. Программа позволит развить аналитическое мышление и применять математический аппарат для решения сложных прикладных задач в IT и инженерии.
Введение в математический анализ (1 курс, осень 2019) - Лектор Лукашов Алексей Леонидович
Погрузитесь в фундаментальные основы высшей математики с курсом "Введение в математический анализ". Лекции профессора Лукашова Алексея Леонидовича 2019 года охватывают ключевые концепции для глубокого понимания математических принципов. Этот курс идеально подходит для студентов первого курса и всех, кто стремится заложить прочную базу в математическом анализе, необходимую для инженерии, Data Science и научных исследований.
Алгебра и геометрия (1 курс, осень 2019) - лектор -- Богданов И.И.
Изучите фундаментальные концепции алгебры и геометрии, необходимые для глубокого понимания математических дисциплин. Этот курс, прочитанный лектором Богдановым И.И., охватывает ключевые темы для студентов первого курса, закладывая прочную основу для дальнейшего обучения в STEM-областях. Получите систематизированные знания, которые пригодятся в аналитике, программировании и, в частности, в Data Science.
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА 1 курс С НУЛЯ
Освойте основы высшей математики с нуля, идеально подходящие для студентов первого курса или желающих систематизировать знания. Этот курс обеспечивает прочный фундамент в ключевых математических дисциплинах, необходимых для дальнейшего обучения. Получите все необходимые навыки для успешного изучения точных наук и применения их в аналитике.
Теория вероятностей (полный курс)
Освойте полный курс теории вероятностей, чтобы понять закономерности случайных явлений и принимать обоснованные решения. Этот курс предоставит фундаментальные знания для успешной карьеры в Data Science, машинном обучении и аналитике. Идеально подходит для будущих аналитиков, исследователей и специалистов, работающих с большими данными.